How to do PCA in Matlab?

I have a dataset matrix that have 41 columns, and more than 20000 Rows

I filled the missing data and did a normalization

Now, I want to do Princple Component Analysis (PCA)

How to do that using code?

Name of my table = Table_NormalizedData

Here is a screenshot of my matrix table:

Answer 1

[Bora Eryilmaz]

You can use the pca command from the Statistics and Machine Learning Toolbox: https://www.mathworks.com/help/stats/pca.html.

T = array2table(rand(20000,41))

T = 20000×41 table
      Var1         Var2        Var3        Var4        Var5        Var6        Var7        Var8         Var9       Var10       Var11        Var12        Var13       Var14       Var15       Var16       Var17       Var18       Var19       Var20        Var21       Var22      Var23       Var24      Var25       Var26       Var27        Var28       Var29        Var30       Var31       Var32       Var33       Var34       Var35      Var36       Var37       Var38      Var39        Var40        Var41  
    _________    _________    _______    ________    ________    ________    ________    _________    ________    ________    ________    _________    _________    ________    _______    _________    ________    ________    _______    _________    _________    _______    ________    _______    ________    _______    _________    _________    ________    _________    ________    ________    ________    ________    _______    ________    ________    _______    ________    _________    _________

      0.38416      0.46814    0.87309     0.45829     0.33026     0.98582     0.48881     0.062492     0.96585     0.13826     0.78959      0.20559      0.23665     0.63369    0.82389       0.7957    0.043837     0.91585    0.60099     0.033945      0.54813    0.19793     0.37993    0.55047     0.82208    0.47179      0.92622    0.0061983     0.63814      0.37252     0.99886     0.94423     0.16757     0.89991    0.29021    0.043358     0.54493    0.75294     0.18184      0.71799      0.88457
      0.83871      0.11276    0.56082     0.96556     0.97927      0.5758      0.2135       0.9019     0.34414     0.34004    0.021267      0.88241      0.38142    0.017323    0.94989      0.11383     0.67009     0.46741    0.20991       0.3381    0.0046146    0.38117    0.099593    0.18798     0.72397    0.22154      0.14362      0.83161     0.95244      0.59838    0.028459     0.82778     0.85666     0.78395    0.66509     0.45053     0.26878    0.09059     0.06531      0.44458    0.0091807
    0.0046692       0.6118    0.31559     0.56953     0.85507     0.98538     0.78012      0.82511    0.069297      0.2566     0.45109     0.096235      0.39586     0.45701    0.64023      0.82588     0.91721      0.4807    0.59957      0.96882        0.653    0.72887     0.23359    0.69407     0.34559    0.83522      0.54662      0.44016     0.10475      0.79081      0.7842     0.44975     0.66312     0.76467    0.50161     0.28025     0.16167    0.18954     0.43389      0.49572       0.8612
      0.77143      0.81391     0.1257     0.72247     0.60021     0.32851     0.22894      0.64305       0.542     0.66037     0.90124    0.0050064      0.67844      0.7584    0.40169      0.26364     0.37288     0.73261    0.90239      0.33605      0.22375    0.72078     0.20199    0.21661     0.29866     0.2261      0.16715      0.86783     0.48008      0.72816     0.61338    0.099521     0.72983     0.94208    0.27543     0.68768     0.19991    0.93599     0.54932      0.80563      0.30282
      0.19673      0.80081    0.65692     0.52834    0.056651    0.096506     0.83038      0.53809    0.021146    0.015725     0.60577      0.11406      0.51797     0.44673    0.41392    0.0062069    0.078288      0.1624    0.55508      0.13369      0.21658    0.28003     0.67247      0.325     0.48714    0.56254      0.55132      0.99731      0.7093      0.45559    0.057603     0.51667    0.067292     0.64522    0.24759     0.98839    0.081332    0.60102     0.24589      0.74356      0.22353
      0.89114      0.80076    0.80172     0.96953     0.58769     0.70613     0.39428      0.99161    0.029939     0.44598     0.91256      0.24584      0.32695    0.011469    0.81727      0.52828    0.019662     0.30459    0.42915      0.60743      0.74146    0.69714     0.79243    0.17877    0.015239    0.17493      0.78955      0.53142     0.97518      0.42674     0.94027     0.62371     0.74666    0.086662    0.86146     0.48069     0.92569    0.32957    0.062024        0.959      0.17538
      0.77617      0.60892    0.43406     0.33864     0.15187     0.76837     0.18892      0.97951     0.72911     0.17261     0.14528      0.12033    0.0018481     0.18596      0.535      0.58012     0.58099     0.70183    0.11846      0.28326      0.98286    0.12072    0.092442    0.48001     0.23714    0.75134      0.41548      0.35933     0.16363       0.8587      0.6216     0.63099     0.83904     0.49574     0.1557     0.53832     0.78299    0.81834     0.45615     0.070929      0.22641
     0.069591    0.0064462    0.86872     0.84271    0.024789     0.38517     0.51589      0.45708     0.93027     0.95481     0.12865      0.85434      0.84645    0.087203    0.31999      0.49906     0.18965     0.57975    0.20078      0.56798      0.83235    0.37747     0.27762    0.28828     0.32338    0.52661      0.53632      0.16047     0.84183     0.092499      0.3285     0.28708     0.27491     0.22041    0.26932     0.74073     0.57385    0.19292     0.25293      0.57775      0.48687
      0.89298      0.62736    0.90365     0.12921    0.046703     0.27243      0.3194      0.86821     0.17483    0.057312     0.88576      0.42395      0.33684     0.75401     0.5044      0.18818      0.7818     0.25803     0.7878      0.29708      0.78069     0.5556     0.20781    0.59136    0.055916    0.45985      0.84248      0.86157    0.065862      0.47249     0.37484     0.63834      0.7149     0.93123    0.47109     0.84949     0.35532    0.95604     0.50426      0.40878      0.82596
      0.93418      0.15285    0.85421     0.98914     0.94636      0.5298     0.52746      0.25999    0.022405     0.19263     0.49469      0.11847      0.30887     0.65505    0.83838      0.59475     0.58786     0.20523    0.50018      0.64248      0.93706    0.45901      0.8393    0.75381      0.8338    0.93614      0.18823     0.056457     0.51371    0.0019686     0.91557     0.46151     0.57148     0.78074    0.53702     0.38732     0.57909    0.39298     0.21208      0.22933     0.093916
      0.88311      0.60745    0.31345    0.065877     0.84938     0.15696     0.88627    0.0015795      0.7399     0.57777     0.34905      0.27568      0.22115     0.14696    0.68037       0.1447      0.2049     0.79835    0.88068      0.81098     0.031597     0.4876     0.41923    0.78146     0.90747    0.30881      0.31354       0.7887     0.19052      0.69066     0.47994     0.12855     0.13935     0.67278    0.94912     0.62195     0.58259    0.96799     0.74555    0.0016659      0.57407
      0.22453      0.95441    0.78587     0.82014     0.60444     0.79622    0.014834       0.3671    0.022861     0.69377     0.46162      0.22055      0.69922     0.68179    0.69525      0.27527     0.57614     0.85046    0.97855       0.8328      0.15471     0.9345      0.5369    0.66256     0.59952    0.83088      0.38578      0.71038     0.50304      0.17679     0.12485     0.28754    0.099526     0.23065    0.63254     0.83074     0.62855    0.78314     0.70424      0.58269      0.31291
      0.89109      0.91001    0.85728     0.21099      0.8596     0.92591       0.805      0.20982      0.8664      0.8074    0.093959      0.24557       0.1033     0.72167    0.14501      0.64165     0.36657     0.31934    0.47629      0.48929      0.26789    0.51241     0.36635    0.62107     0.91977    0.70711      0.70791      0.16814    0.056005      0.16085     0.51575     0.93326     0.92584     0.61757    0.13269      0.9081     0.35696    0.14917     0.62182        0.934      0.36945
      0.27113      0.70142    0.25362     0.42821      0.7577     0.41091     0.46868     0.028246      0.3722     0.90033     0.52889      0.38674      0.89082     0.83263    0.99702      0.91392     0.56069     0.84359     0.6934    0.0046519      0.43553    0.20929     0.65434    0.93901     0.25228    0.44826      0.41519      0.41517     0.25053      0.72032     0.85214     0.72463     0.87901     0.23503    0.63742     0.53657      0.5701    0.88097     0.80169      0.91903     0.057044
       0.1161      0.67916    0.39639     0.08523     0.12131     0.35503     0.91562      0.20351     0.28906     0.14334     0.80087      0.12094      0.24678    0.046195     0.8066      0.20678     0.23411     0.41267     0.5467      0.57043      0.50794    0.94389     0.53362    0.42199     0.03179    0.60276    0.0037274      0.32971     0.96189      0.61239     0.53381     0.44418     0.83971     0.58988    0.62308     0.98735     0.78014    0.42686     0.78667       0.6504      0.77612
      0.75136      0.23444    0.72139     0.69336     0.42869     0.98939     0.37035      0.19304     0.14386     0.51822     0.84731      0.91156      0.43541     0.15468    0.44345      0.53608     0.18398    0.019407     0.1784      0.85875      0.87811    0.63632     0.48474    0.59382    0.039991    0.73989      0.70544      0.32871     0.95405      0.26419     0.37698      0.4229     0.25531     0.95589    0.83484     0.65568     0.19961    0.64735     0.22036       0.5147      0.20577

coeff = pca(T{:,:})

coeff = 41×41

-0.0357 0.2674 0.2301 -0.1900 -0.0227 0.0237 0.1584 0.1163 -0.1411 0.1635 0.0407 -0.0939 -0.1185 -0.0269 -0.1573 0.0147 -0.1444 0.2633 0.1307 -0.1867 0.0509 -0.1144 0.1071 0.1114 0.1036 0.0818 0.1087 -0.2080 0.3774 -0.1640 -0.1333 0.1787 0.0465 0.2770 -0.0431 -0.2007 -0.2239 -0.1038 -0.2469 -0.1338 0.1635 0.3922 0.0882 0.0924 -0.1721 -0.0530 0.0369 0.1923 -0.0265 0.0476 -0.1767 -0.0716 -0.0413 0.0077 -0.0891 0.1275 0.0956 0.0260 -0.0506 -0.1415 0.3377 0.0371 -0.1758 0.0352 -0.0343 0.0525 -0.1486 0.2370 -0.0647 0.2722 0.1211 0.0104 -0.0488 0.0831 -0.2050 0.0899 0.1638 -0.2072 -0.0779 0.1304 -0.0335 -0.1995 -0.0230 0.2286 0.0634 0.1028 0.0344 0.1861 0.2295 0.0255 -0.1516 0.1394 0.1851 -0.0810 -0.2503 0.1513 0.0681 -0.0201 -0.1547 0.0699 -0.0015 -0.1785 -0.0422 0.1691 0.1659 -0.2144 -0.1374 -0.1032 -0.2215 0.1510 -0.2114 -0.0368 0.2064 -0.0595 -0.2075 -0.0626 -0.0325 -0.1306 -0.1525 0.0258 0.0588 0.0994 0.2498 -0.0316 -0.2423 0.0201 0.0694 0.0598 0.3343 -0.1194 -0.0704 -0.1325 0.0915 -0.2571 0.2181 0.0386 0.2315 -0.0362 0.0633 0.0518 0.0038 0.0366 0.2753 0.1337 -0.1039 0.0602 0.2260 -0.0267 -0.1483 -0.0477 0.1997 0.0964 0.0970 -0.1534 0.2886 0.0426 0.0879 0.1581 0.0309 -0.1306 -0.0663 0.1168 0.1152 -0.0677 0.1120 0.1177 0.0372 0.0037 -0.0019 0.1641 -0.0217 0.0674 -0.1692 0.1490 -0.1182 -0.2366 0.1397 -0.2594 0.2774 -0.0168 -0.1563 0.0120 0.2324 0.0722 -0.1012 0.2904 -0.0250 0.0222 0.0762 -0.0188 0.4001 -0.0723 0.1153 -0.1459 -0.2171 0.1148 -0.2568 -0.2806 0.1591 0.1648 -0.0219 0.0514 -0.0285 -0.1554 0.1555 0.1322 -0.0731 -0.0303 0.0736 -0.0458 0.1039 0.4117 -0.0790 0.0500 0.2439 0.1363 0.0704 0.0583 0.0606 -0.0827 0.1123 -0.1189 0.2001 0.0105 -0.1622 -0.2120 0.0437 -0.1939 -0.1262 0.0860 -0.1317 0.2494 -0.1071 0.1798 -0.0291 -0.2030 -0.1879 -0.1767 -0.0188 0.0513 -0.1354 -0.2440 0.2110 -0.0198 0.0836 0.1335 -0.0241 -0.1913 -0.0798 -0.0413 -0.0007 -0.0032 -0.1201 -0.1313 -0.1094 0.4902 0.1602 -0.2259 -0.2614 -0.0631 0.0469 -0.1331 0.0047 0.3878 -0.0830 0.0603 0.0241 -0.0494 0.0025 0.1585 -0.0884 -0.1332 0.3621 0.1985 0.1289 -0.0451 -0.0231 0.0855 0.0414 0.0523 -0.1804 -0.2310 0.1553 -0.0929 0.0508 -0.0830 0.1332 0.3819 -0.1160 0.2409 -0.1137 0.0250 -0.1922 0.1148 0.3433 0.0318 -0.2088 0.1965 0.0947 -0.1282