bayesopt関数で使われているARD Matérn 5/2 カーネルのハイパーパ​ラメータは逐次最適化​されているのでしょう​か？

実験パラメータをbayesopt関数を用いて最適化したいのですが、そこで使われているARD Matérn 5/2 カーネルのハイパーパラメータがいつ最適化されているのか知りたいです。また、ハイパーパラメータが逐次最適化されている場合、そのハイパーパラメータの値を知りたいのですが出力可能でしょうか？

Answer 1

[Xiaoxing Wang]

可能です。

カスタム出力関数を定義する必要があります。

https://jp.mathworks.com/help/stats/bayesian-optimization-output-functions.html

上のリンクにある例題で言えば、以下の修正を加えることでカーネル関数のハイパーパラメーターを確認できます。

    case 'iteration'
        if results.MinObjective < 0.13
            stop = true;
        end
        figure(h)
        tms = results.IterationTimeTrace;
        plot(1:numel(tms),tms','x-')
        xlabel('Iteration Number')
        ylabel('Time for Iteration')
        title('Time for Each Iteration')
        drawnow

        %* カーネル関数のハイパーパラメーター
        gp = results.ObjectiveFcnModel.Model;
        kparams = gp.KernelInformation.KernelParameters;

また、グローバル変数を利用して、出力関数が呼ばれるたびに、ハイパーパラメーターを（毎回）保存することも可能です。

以下のリンクもご参考ください。

https://jp.mathworks.com/matlabcentral/answers/447608-how-to-extract-hyper-parameters-during-bayesian-optimization