MATLAB R2020a机器学习新进展
来自系列: What's New (R2020a) 专题线上技术研讨会
概述
"MATLAB在最近的版本中增加了很多机器学习方面的新的图形化工具，涉及到数据预处理、数据建模等方面。
数据预处理方面，增加了数据清洗的图形化工具，包括：异常值处理，缺失值处理，数据平滑等；特征提取方面，对诊断特征学习器增加MATLAB代码生成功能，使得用户可以以函数的形式重用图形化工具的操作。机器学习模型训练，对分类学习器和回归学习器增加了超参数调优。
除了对现有图形化工具功能的完善外，MATLAB在R2020a中推出了全新的自动化机器学习（AutoML)。AutoML可以实现自动化的训练分类模型，并对超参数进行调优，最后会输出最优的分类模型。"
关于演示者
马文辉，专注于数据分析和人工智能应用领域
录制日期: 2020 年 4 月 28 日
