MathWorks 油气行业应用综述

来自系列: 利用人工智能和数字孪生技术推动油气行业数字化转型（中文视频系列）

Jason Li - MathWorks

MATLAB® Simulink® 以其方便快捷及高性能在油气行业得到了广泛应用，通过本视频，您将更清晰的了解到MathWorks油气行业综合解决方案及业内全球各企业的使用情况。主要集中在两个方面：一是围绕大数据及人工智能应用的解决方案，二是围绕数字孪生技术开展工程应用的解决方案。

出版年份: 2021 年 11 月 7 日

相关信息
MATLAB 和 Simulink 用于石油和天然气行业

反馈

下一个:

本视频分享给大家的是信号处理和深度学习在油气资源勘探领域的应用，主要集中在大数据、机器学习、深度学习等算法在测井数据、油藏分析、地震波图像分析等方面的应用

信号处理与深度学习在油气资源勘探领域应用

查看完整系列 (4 个视频)

相关视频:

本次讲座将通过几个汽车行业典型的数据分析实例介绍MATLAB的数据分析技术。

MATLAB汽车行业数据分析技术

东风汽车公司技术中心搭建了一个应用软件开发环境，它基于MATLAB与Simulink，可以从需求生成带有AUTOSAR接口的框架模型，可以很方便的进行单元测试、需求校验、模型检查，并能生成满足AUTOSAR标准的软件代码和XML文件，以及用于标定的a2l文件。目前东风汽车公司技术中心已经在多个电控类开发项目中使用该开发环境。

使用Simulink开发满足AUTOSAR标准的应用软件

介绍如何从MATLAB/Simulink模型自动生成面向嵌入式处理器的C代码。

运用MATLAB加速嵌入式算法开发

学习如何使用MATLAB机器学习工具发现模式并建立预测模型的方法。

MATLAB 机器学习

Simscape 令在 Simulink 環境下進行多領域物理系統的模擬變得更容易。這次網上研討會將會介紹 Simscape 和 The MathWorks 其它進行物理系統模擬的產品，并且將展示如何：• 在 Simulink 環境下有效的模擬電力，機械，和水力系統• 利用測量數據自動調校系統參數• 通過控制系統設計工具進行系統優化我們也將會突出介紹我們進行物理系統模擬的產品的一些主要功能，包括有效地利用

Simulink 中被控对象多域建模技术在控制系统设计中的应用