无线调制模式识别和雷达目标分类是智能RF接收机的重要功能。这些功能在智能认知雷达、软件无线电和高效频谱管理中具有众多应用。为此需要自己选择和提取有意义的信号特征，并以此供进行分类器训练。此过程可能需要相当的精力和专业知识才能产生准确的识别率。
本讲将展示雷达和无线通信系统的深度学习和机器学习技术，包括：
- 机器学习和深度学习在数据集方面的差异和权衡
- 处理一/二维信号的时频分析方法，及可用于改善分类结果的特征提取技术
- 雷达RCS识别，雷达/通讯调制模式和微多普勒目标识别的应用示例
- 使用来自SDR的真实无线信号进行验证。
