Statistics
6 Questions
0 Answers
RANK
164,495
of 300,918
REPUTATION
0
CONTRIBUTIONS
6 Questions
0 Answers
ANSWER ACCEPTANCE
66.67%
VOTES RECEIVED
0
RANK
of 21,110
REPUTATION
N/A
AVERAGE RATING
0.00
CONTRIBUTIONS
0 Files
DOWNLOADS
0
ALL TIME DOWNLOADS
0
RANK
of 171,685
CONTRIBUTIONS
0 Problems
0 Solutions
SCORE
0
NUMBER OF BADGES
0
CONTRIBUTIONS
0 Posts
CONTRIBUTIONS
0 Public Channels
AVERAGE RATING
CONTRIBUTIONS
0 Discussions
AVERAGE NO. OF LIKES
Feeds
Question
機械学習の入力エラーについて
LSTMの学習方法について質問です． 最下部に示したコードを実行したとき，「予測子はシーケンスの N 行 1 列の cell 配列でなければなりません。」が表示されうまく学習できません． 入力データは1タイムステップに t-2, t-1, t のデ...
5 years ago | 0 answers | 0
0
answersQuestion
LSTMを用いた予測結果に振動が発生する問題について
現在LSTMを用いた時系列データの予測モデルを作成しています． 0から1の範囲で正規化された1行200タイムステップのデータセットAを用いて学習を行い，また予測テストもデータセットAを用いて行ってみたところ，下の図のような結果が得られました． 赤で...
5 years ago | 0 answers | 0
0
answersQuestion
複数の入力データを用いたLSTMによる学習と，予測テストのための入力データの形について
LSTMを用いた時系列データの学習と予測について質問です． 学習モデルを構築したあとの，predict関数による予測とその出力に問題が発生しており，解決策が思いつかないため質問を設けさせていただきました． 学習の概要は以下の通りです． ・...
5 years ago | 1 answer | 0
1
answerQuestion
複数の入力データによるpredictAndUpdateStateを用いたLSTMのアップデート方法について
以前似た質問をさせて頂きましたが，その実行後に問題が発生致しましたので再度質問を立てさせていただきました． 前提条件として，実験パラメータに条件Aというものが存在しており， ・条件A = 1のときの訓練データTrain1 ・条件A = 2のときの...
6 years ago | 1 answer | 0
1
answerQuestion
LSTMによる複数の入力データを用いた学習方法について
LSTMによる学習のうち，入力データと学習のさせ方に関する質問です． 現在こちらのページを参考に，以下のようなシンプルなコードで学習の練習を行っています． % 学習用データの読み込み % 処理 % 入力用の時系列データをTrainとして定義 ...
6 years ago | 1 answer | 0
1
answerQuestion
m行n列の２次元行列データを入力としたLSTMによる時系列予測の学習方法について
LSTMによる時系列予測の入力データについて質問です。 こちらのページをサンプルコードとしMatlabによる時系列予測のプログラミングを練習中なのですが、最終的には5行5列の２次元行列データ（350個）を 入力データとし、その時系列予測を行いたいと...
6 years ago | 1 answer | 0
