強化学習におけるエピ​ソード数の変数として​の取得方法

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Y. M
Y. M on 20 Oct 2020
Commented: Y. M on 21 Oct 2020
強化学習用のコードを書いている途中で、
ε-greedy法の設定を以下のようにしたいと考えています。
if episode<400
agentOptions.EpsilonGreedyExploration=(episode*(-0.00125)+0.5+0.05)
end
↑は、εを0.5から0.05へ、一次関数的に減衰させることを目的としたコードです。
ここで、エピソード数を変数として取得するにはどのようにすればよろしいでしょうか。
初歩的な質問で大変恐縮ですが、
教えていただけますと幸いです。

Accepted Answer

Hiro
Hiro on 20 Oct 2020
train関数を使って学習させる場合は、episodeから都度変更することは出来ないと思われます。
agentOptions.EpsilonDecay % 減衰率
agentOptions.EpsilonMin % 最小のepsilon値
で非線形に小さくなっていきます。
  3 Comments
Y. M
Y. M on 21 Oct 2020
ありがとうございます。
頂いた助言をもとに何とかやってみたいと思います。

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