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AlexNet、層の深さ

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AlexNetの深さ8層、GoogleNetの深さ22層は何を数えていますか?

Accepted Answer

Akira Agata
Akira Agata on 20 Nov 2019
厳密には、どの層の数をカウントするかによって変わってきますが、「AlexNet:8層、GoogleNet:22層」といわれるときには「畳み込み層」と「全結合層」の合計数を指しています。
AlexNet:畳み込み層×5+全結合層×3=8層
GoogLeNet:畳み込み層×21+全結合層×1=22層
  3 Comments
Tsubasa Mawatari
Tsubasa Mawatari on 21 Nov 2019
大変勉強になりました。ありがとうございます。

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More Answers (1)

Hiroyuki Hishida
Hiroyuki Hishida on 20 Nov 2019
Edited: Hiroyuki Hishida on 20 Nov 2019
Mawatari様、
例えばalexnetの論文に、以下の説明があります。 Now we are ready to describe the overall architecture of our CNN. As depicted in Figure 2, the net contains eight layers with weights; the first five are convolutional and the remaining three are fully- connected.
https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
この論文の図2と、matlabで読み込んだalexnetを比較いただきますと、対応関係がわかるかと思います。
いかがでしょうか?
菱田
  1 Comment
Tsubasa Mawatari
Tsubasa Mawatari on 21 Nov 2019
論文ありがとうございます。 読んでみようと思います。

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