BP神经网络多个输出的问题。

各位大神好！刚接触Matlab神经网络，用的是BP网络，输入矩阵是17×365，输出是4×365，输出应该有4个变量，可是不知道为什么计算结果总是只有1个。像各位大神请教，这究竟是因为什么？代码如下：————————————————————————————

%% 双隐含层BP神经网络

%% 清空环境变量

clc

clear

%% 训练数据预测数据提取及归一化

%下载输入输出数据

load input_4;

load output_4;

p=input_4;

t=output_4;

%从1到365间随机排序

k=rand(1,365);

[m,n]=sort(k);

%找出训练数据和预测数据

input_train=p(n(1:300),:)';

output_train=t(n(1:300));

input_test=p(n(301:365),:)';

output_test=t(n(301:365));

%选连样本输入输出数据归一化

[inputn,inputps]=mapminmax(input_train);

[outputn,outputps]=mapminmax(output_train);

%% BP网络训练

% %初始化网络结构

net=newff(inputn,outputn,[12 8],{'tansig','logsig'},'trainlm');

net.trainParam.epochs=10000;

net.trainParam.lr=0.1;

net.trainParam.goal=0.00004;

net.trainParam.max_fail=200;

%网络训练

net=train(net,inputn,outputn);

%% BP网络预测

%预测数据归一化

inputn_test=mapminmax('apply',input_test,inputps);

%网络预测输出

an=sim(net,inputn_test);

%网络输出反归一化

BPoutput=mapminmax('reverse',an,outputps);

%% 结果分析

figure(1)

plot(BPoutput,':og')

hold on

plot(output_test,'-*');

legend('预测输出','期望输出')

title('BP网络预测输出','fontsize',12)

ylabel('函数输出','fontsize',12)

xlabel('样本','fontsize',12)

%预测误差

error=BPoutput-output_test;

figure(2)

plot(error,'-*')

title('BP网络预测误差','fontsize',12)

ylabel('误差','fontsize',12)

xlabel('样本','fontsize',12)

figure(3)

plot((output_test-BPoutput)./BPoutput,'-*');

title('神经网络预测误差百分比')

errorsum=sum(abs(error));

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输出层神经元总是只有一个，如下图所示。

Answer 1

[novom]

因为你这个语句有错，

%找出训练数据和预测数据

input_train=p(n(1:300),:)';

output_train=t(n(1:300));

input_test=p(n(301:365),:)';

output_test=t(n(301:365));

没有读取整行的数据，改成这样试试：

input_train=p(n(1:300),:)';

output_train=t(n(1:300),:);

input_test=p(n(301:365),:)';

output_test=t(n(301:365),:);