实用MATLAB金融建模

遍布全球的金融专业人士使用MATLAB和其它MathWorks工具来进行研究、快速创建原型算法、以及金融模型的开发部署，来帮助金融行业决策者做出更明智的决策。本次研讨会着重介绍新颖的实用案例以及MATLAB和金融相关工具箱的新功能。这些新功能可以帮助您加速数据分析和金融建模，产生更精炼和可读性更好的MATLAB代码，消除手工操作矩阵的必要。
产品演示主要包括：

• 资产组合最大回撤的优化
• 基于Smart Beta的资产配置
• 期货配对交易策略回测

魏奋，MathWorks中国区应用工程师团队经理，主要负责科学计算和金融应用领域，获得美国纽约州康奈尔大学电子工程专业硕士学位和马萨诸塞州波士顿学院MBA学位。加入中国区之前，在MathWorks公司美国总部从事8年的通信、射频以及金融软件开发和研究工作。