人工智能算法的工程应用-以驾驶风格识别和速度预测为例

广汽研究院 陈松波

研究表明，混合动力汽车、传统汽车以及纯电动车， 其经济性能受驾驶员的风格影响较大。在大数据时代，从大数据中准确、高效挖掘出其相应的驾驶风格信息，开发相应的风格识别算法对车辆智能化软件开发具有重要意义。演讲中将展示如何通过MATLAB®和Simulink®，进行大数据的处理和基于机器学习的驾驶风格识别算法开发。

出版年份: 2022 年 7 月 31 日

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学习如何使用MATLAB机器学习工具发现模式并建立预测模型的方法。

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