工程数据的特征提取

泛亚汽车技术中心 朱黎明

数据正成为工程领域新的技术关键。领域工程师通常会关注数据对自己项目本身的用处而非模糊的信息。在从数据提取领域特征的过程中，往往需要数学模型或算法来将领域信息转换为特征，从而进一步完成项目开发，让数据真正服务于项目。而难点在于不同方法的组合，例如信号处理、模式匹配、相关分析等。本次会场通过具体问题与示例与您分享如何实现领域知识到特征的转换

出版年份: 2020 年 9 月 7 日

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本次讲座将通过几个汽车行业典型的数据分析实例介绍MATLAB的数据分析技术。

MATLAB汽车行业数据分析技术

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背景：工程师和科学家们经常需要分析处理大量的数据。数据分析通常涵盖数据收集和管理，数据挖掘和分析，以及数据建模和仿真等工作。为了减少分析和理解这些数据所需要的时间，他们常常需要快速探究和可视化数据的能力，以及开发面向他们特定应用的定制化程序的灵活性。该网上研讨会将展示MATLAB以及它数以千计的预构建工程和分析功能中对数据进行交互分析的工

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