codegen に助けられた話 ～C/C++ コードの自動生成によるアルゴリズム高速化～ | 信号処理シンポジウム MATLABライトニングトーク
出典シリーズ: 信号処理シンポジウム MATLABライトニングトーク
東京農工大学 松本 和樹
アルゴリズムの実行時間は実装方法によって大きく変化します。特に MATLAB® では for 文の使用が実行時間に悪影響を及ぼし、アルゴリズム間の公平な比較を妨げる場合があります。
本発表では、codegen を用いて MATLAB コードを C 言語へ変換することで従来手法の計算時間を削減し、より公平な比較を実現した事例を紹介します。
・論文：https://www.jstage.jst.go.jp/article/ast/47/1/47_e25.46/_article/-char/en
・GitHub：https://github.com/WATARAI-Hiroko/ADMM-IVA
※本ビデオは、第40回信号処理シンポジウムで開催された「信号処理研究者のMATLAB活⽤法 〜ユーザ様によるライトニングトーク〜 」での発表内容を収録したものです。
公開年: 2026 年 3 月 12 日
