Cody

Solution 1245660

Submitted on 4 Aug 2017 by Ilias Patelakis
This solution is locked. To view this solution, you need to provide a solution of the same size or smaller.

Test Suite

Test Status Code Input and Output
1   Pass
n = 0; A_correct = []; assert(isempty(your_fcn_name(n)))

2   Pass
n = 1; A_correct = 1; assert(isequal(your_fcn_name(n),A_correct))

3   Pass
n= 3; A_correct =[1.0000 0.5000 0.3333 0.5000 1.0000 0.6667 0.3333 0.6667 1.0000] assert(isequal((your_fcn_name(n)-A_correct<1e-3),ones(n)))

A_correct = 1.0000 0.5000 0.3333 0.5000 1.0000 0.6667 0.3333 0.6667 1.0000

4   Pass
n=10 A_correct =[1.0000 0.5000 0.3333 0.2500 0.2000 0.1667 0.1429 0.1250 0.1111 0.1000 0.5000 1.0000 0.6667 0.5000 0.4000 0.3333 0.2857 0.2500 0.2222 0.2000 0.3333 0.6667 1.0000 0.7500 0.6000 0.5000 0.4286 0.3750 0.3333 0.3000 0.2500 0.5000 0.7500 1.0000 0.8000 0.6667 0.5714 0.5000 0.4444 0.4000 0.2000 0.4000 0.6000 0.8000 1.0000 0.8333 0.7143 0.6250 0.5556 0.5000 0.1667 0.3333 0.5000 0.6667 0.8333 1.0000 0.8571 0.7500 0.6667 0.6000 0.1429 0.2857 0.4286 0.5714 0.7143 0.8571 1.0000 0.8750 0.7778 0.7000 0.1250 0.2500 0.3750 0.5000 0.6250 0.7500 0.8750 1.0000 0.8889 0.8000 0.1111 0.2222 0.3333 0.4444 0.5556 0.6667 0.7778 0.8889 1.0000 0.9000 0.1000 0.2000 0.3000 0.4000 0.5000 0.6000 0.7000 0.8000 0.9000 1.0000] assert(isequal((your_fcn_name(n)-A_correct<1e-3),ones(n)))

n = 10 A_correct = 1.0000 0.5000 0.3333 0.2500 0.2000 0.1667 0.1429 0.1250 0.1111 0.1000 0.5000 1.0000 0.6667 0.5000 0.4000 0.3333 0.2857 0.2500 0.2222 0.2000 0.3333 0.6667 1.0000 0.7500 0.6000 0.5000 0.4286 0.3750 0.3333 0.3000 0.2500 0.5000 0.7500 1.0000 0.8000 0.6667 0.5714 0.5000 0.4444 0.4000 0.2000 0.4000 0.6000 0.8000 1.0000 0.8333 0.7143 0.6250 0.5556 0.5000 0.1667 0.3333 0.5000 0.6667 0.8333 1.0000 0.8571 0.7500 0.6667 0.6000 0.1429 0.2857 0.4286 0.5714 0.7143 0.8571 1.0000 0.8750 0.7778 0.7000 0.1250 0.2500 0.3750 0.5000 0.6250 0.7500 0.8750 1.0000 0.8889 0.8000 0.1111 0.2222 0.3333 0.4444 0.5556 0.6667 0.7778 0.8889 1.0000 0.9000 0.1000 0.2000 0.3000 0.4000 0.5000 0.6000 0.7000 0.8000 0.9000 1.0000