Cody

Problem 10. Determine whether a vector is monotonically increasing

Solution 725484

Submitted on 29 Aug 2015 by toofan
This solution is locked. To view this solution, you need to provide a solution of the same size or smaller.

This solution is outdated. To rescore this solution, sign in.

Test Suite

Test Status Code Input and Output
1   Pass
%% x = [0 1 2 3 4]; assert(isequal(mono_increase(x),true));

y = 1 1 1 1 y = 1 1 1 1 y = 4 tf = 1

2   Pass
%% x = [0]; assert(isequal(mono_increase(x),true));

y = [] y = [] y = 0 tf = 1

3   Pass
%% x = [0 0 0 0 0]; assert(isequal(mono_increase(x),false));

y = 0 0 0 0 y = NaN NaN NaN NaN y = NaN tf = 0

4   Pass
%% x = [0 1 2 3 -4]; assert(isequal(mono_increase(x),false));

y = 1 1 1 -7 y = 1 1 1 NaN y = NaN tf = 0

5   Pass
%% x = [-3 -4 2 3 4]; assert(isequal(mono_increase(x),false));

y = -1 6 1 1 y = NaN 6 1 1 y = NaN tf = 0

6   Pass
%% x = 1:.1:10; assert(isequal(mono_increase(x),true));

y = Columns 1 through 17 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 Columns 18 through 34 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 Columns 35 through 51 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 Columns 52 through 68 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 Columns 69 through 85 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 Columns 86 through 90 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 y = Columns 1 through 17 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 Columns 18 through 34 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 Columns 35 through 51 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 Columns 52 through 68 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 Columns 69 through 85 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 Columns 86 through 90 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 y = 9 tf = 1

7   Pass
%% x = cumsum(rand(1,100)); x(5) = -1; assert(isequal(mono_increase(x),false));

y = Columns 1 through 17 0.1887 0.1958 0.9360 -2.4046 3.3161 0.6246 0.4458 0.7067 0.1134 0.4528 0.9975 0.3183 0.8210 0.1633 0.4050 0.5129 0.9647 Columns 18 through 34 0.8510 0.0588 0.7495 0.0861 0.1341 0.2616 0.4398 0.8134 0.8662 0.4475 0.4608 0.7739 0.5590 0.7689 0.7687 0.3121 0.9257 Columns 35 through 51 0.2152 0.3508 0.6300 0.0502 0.0814 0.4287 0.1154 0.0243 0.7172 0.8659 0.5829 0.4622 0.5342 0.1857 0.0999 0.8718 0.9951 Columns 52 through 68 0.3676 0.8315 0.0249 0.3053 0.9661 0.2424 0.2444 0.1406 0.0730 0.9863 0.9632 0.4038 0.2937 0.4125 0.9186 0.3021 0.4451 Columns 69 through 85 0.1654 0.5184 0.5309 0.3557 0.2034 0.2178 0.5814 0.1269 0.0998 0.9304 0.3942 0.1981 0.4141 0.7135 0.3019 0.8269 0.7648 Columns 86 through 99 0.5192 0.2854 0.2464 0.7110 0.9090 0.6186 0.6505 0.3123 0.7345 0.3865 0.4989 0.9008 0.2381 0.0138 y = Columns 1 through 17 0.1887 0.1958 0.9360 NaN 3.3161 0.6246 0.4458 0.7067 0.1134 0.4528 0.9975 0.3183 0.8210 0.1633 0.4050 0.5129 0.9647 Columns 18 through 34 0.8510 0.0588 0.7495 0.0861 0.1341 0.2616 0.4398 0.8134 0.8662 0.4475 0.4608 0.7739 0.5590 0.7689 0.7687 0.3121 0.9257 Columns 35 through 51 0.2152 0.3508 0.6300 0.0502 0.0814 0.4287 0.1154 0.0243 0.7172 0.8659 0.5829 0.4622 0.5342 0.1857 0.0999 0.8718 0.9951 Columns 52 through 68 0.3676 0.8315 0.0249 0.3053 0.9661 0.2424 0.2444 0.1406 0.0730 0.9863 0.9632 0.4038 0.2937 0.4125 0.9186 0.3021 0.4451 Columns 69 through 85 0.1654 0.5184 0.5309 0.3557 0.2034 0.2178 0.5814 0.1269 0.0998 0.9304 0.3942 0.1981 0.4141 0.7135 0.3019 0.8269 0.7648 Columns 86 through 99 0.5192 0.2854 0.2464 0.7110 0.9090 0.6186 0.6505 0.3123 0.7345 0.3865 0.4989 0.9008 0.2381 0.0138 y = NaN tf = 0

8   Pass
%% x = cumsum(rand(1,50)); assert(isequal(mono_increase(x),true));

y = Columns 1 through 17 0.5070 0.7544 0.0978 0.1671 0.9553 0.1357 0.5776 0.6295 0.8360 0.3436 0.9986 0.6945 0.6686 0.1804 0.5793 0.6386 0.4220 Columns 18 through 34 0.3334 0.2479 0.1064 0.0448 0.5991 0.8028 0.0917 0.7496 0.6557 0.5717 0.9393 0.9399 0.2932 0.2137 0.4402 0.0643 0.0341 Columns 35 through 49 0.6979 0.4250 0.5413 0.1293 0.9001 0.0951 0.5972 0.4604 0.4010 0.3970 0.5719 0.7988 0.5979 0.2410 0.3202 y = Columns 1 through 17 0.5070 0.7544 0.0978 0.1671 0.9553 0.1357 0.5776 0.6295 0.8360 0.3436 0.9986 0.6945 0.6686 0.1804 0.5793 0.6386 0.4220 Columns 18 through 34 0.3334 0.2479 0.1064 0.0448 0.5991 0.8028 0.0917 0.7496 0.6557 0.5717 0.9393 0.9399 0.2932 0.2137 0.4402 0.0643 0.0341 Columns 35 through 49 0.6979 0.4250 0.5413 0.1293 0.9001 0.0951 0.5972 0.4604 0.4010 0.3970 0.5719 0.7988 0.5979 0.2410 0.3202 y = 23.4876 tf = 1

Suggested Problems

More from this Author95

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!