Sorting the elements of a matrix

Hi,
I have a problem related with arrays.
*   A=[
*   1  4  0,0162100000000000  1268
*   1  6  0,000290000000000000  845
*   1  59  0,0192200000000000  845
*   1  62  0,0162300000000000  1268
*   2  3  0,118200000000000  250
*   2  4  0,00568000000000000  845
*   2  6  0,0208900000000000  845
*   2  50  0,0280800000000000  1268
*   3  5  0,0431900000000000  110
*   3  14  0,0143800000000000  171
*   3  15  0,0831400000000000  206
*   3  38  0,0709290000000000  180
*   4  5  0,110000000000000  150
*   4  5  0,110000000000000  150
*   5  20  0,0766600000000000  110
*   5  21  0,0561300000000000  110
*   5  22  0,0716300000000000  110
*   7  8  0,000850000000000000  342
*   7  11  0,0621500000000000  206
*   7  16  0,0368400000000000  153
*   7  19  0,0542400000000000  153
*   8  9  0,111050000000000  153
*   8  16  0,0360500000000000  153
*   9  18  0,00339000000000000  110
*   9  18  0,00339000000000000  110
*   9  37  0,0318290000000000  153
*   9  61  0,0740600000000000  153
*   9  61  0,0740600000000000  153
*   10  11  0,0781100000000000  110
*   10  30  0,00175000000000000  171
*   10  33  0,0253120000000000  110
*   10  38  0,00795200000000000  180
*   11  12  0,0339200000000000  110
*   11  17  0,0827500000000000  153
*   11  34  0,000157000000000000  171
*   11  41  0,000157000000000000  171
*   12  15  0,0296000000000000  206
*   12  16  0,0281500000000000  153
*   12  16  0,0301400000000000  110
*   12  39  0,0180320000000000  180
*   12  83  0,121850000000000  110
*   13  16  0,0357700000000000  110
*   13  23  0,0913200000000000  110
*   14  30  0,0476000000000000  171
*   15  35  0,0101240000000000  171
*   15  35  0,0101240000000000  171
*   19  37  0,0273980000000000  153
*   20  23  0,0835000000000000  153
*   21  27  0,0435100000000000  110
*   22  29  0,0500900000000000  110
*   22  36  0,0276030000000000  153
*   23  24  0,0463200000000000  153
*   23  25  0,110480000000000  110
*   23  40  0,0481840000000000  336
*   24  42  0,0737430000000000  175
*   25  32  0,00675400000000000  110
*   26  32  0,0881140000000000  110
*   27  28  0,0313700000000000  153
*   28  29  0,0795700000000000  153
*   29  31  0,0162700000000000  153
*   33  39  0,00748600000000000  180
*   42  43  0,0129280000000000  175
*   44  45  0,107500000000000  150
*   44  45  0,107500000000000  150
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*   46  61  0,0207200000000000  153
*   46  76  0,0411600000000000  206
*   46  76  0,0411600000000000  206
*   46  87  0,0144700000000000  206
*   46  87  0,0144700000000000  206
*   47  49  0,000979000000000000  500
*   47  49  0,000979000000000000  500
*   48  49  0,00137700000000000  153
*   48  49  0,00137700000000000  153
*   49  60  0,0252800000000000  153
*   49  60  0,0252800000000000  153
*   49  69  0,0145440000000000  153
*   49  69  0,0145440000000000  153
*   50  51  0,113560000000000  300
*   50  51  0,113560000000000  300
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*   51  65  0,00723000000000000  206
*   51  65  0,00723000000000000  206
*   51  79  0,00495900000000000  360
*   51  91  0,00950000000000000  206
*   51  91  0,00950000000000000  206
*   52  61  0,0274080000000000  153
*   52  61  0,0274080000000000  153
*   52  96  0,00529800000000000  153
*   52  96  0,00529800000000000  153
*   53  55  0,121600000000000  250
*   53  55  0,122000000000000  250
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*   54  55  1,00000000000000e-05  250
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*   54  60  0,0128400000000000  153
*   54  74  0,00297500000000000  153
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*   55  70  0,00325000000000000  153
*   55  70  0,00325000000000000  153
*   56  57  0,120000000000000  250
*   56  57  0,120000000000000  250
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*   57  71  0,00543000000000000  110
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*   59  61  0,118500000000000  250
*   59  61  0,122200000000000  250
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*   61  76  0,0144000000000000  153
*   61  76  0,0144000000000000  153
*   62  63  0,120000000000000  250
*   62  63  0,120000000000000  250
*   62  63  0,120000000000000  250
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*   63  82  0,0290700000000000  171
*   63  82  0,0290700000000000  171
*   63  92  0,0236200000000000  206
*   63  92  0,0236200000000000  206
*   63  93  0,0249700000000000  206
*   63  93  0,0249700000000000  206
*   63  96  0,0137400000000000  206
*   63  96  0,0137400000000000  206
*   64  65  0,121700000000000  250
*   64  65  0,121700000000000  250
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*   68  90  0,0190000000000000  206
*   70  72  0,00328000000000000  250
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*   102  104  0,118400000000000  250
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*   103  129  0,0146600000000000  153
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*   105  106  0,120000000000000  250
*   105  106  0,120000000000000  250
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*   107  108  0,126620000000000  150
*   107  109  0,109000000000000  150
*   107  109  0,118100000000000  250
*   107  110  0,00433000000000000  1524
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*   107  379  0,0298770000000000  845
*   107  381  0,0222750000000000  845
*   108  109  1,00000000000000e-05  153
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*   109  135  0,0561200000000000  153
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*   109  140  0,0833300000000000  153
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*   219  221  0,0400700000000000  47
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*   370  377  0,00564800000000000  153
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*   392  395  0,121000000000000  250
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*   484  495  0,0432030000000000  153
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*   507  508  0,0321080000000000  110
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*   509  510  1,00000000000000e-05  845
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*   647  649  0,126500000000000  150
*   647  649  0,110000000000000  150
*   647  652  0,00413000000000000  845
*   647  652  0,00413000000000000  845
*   649  651  0,109710000000000  153
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*   672  675  0,120000000000000  250
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*   691  697  0,147350000000000  110
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*   739  740  0,244863000000000  58
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*   762  788  0,0438900000000000  110
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*   768  783  0,117350000000000  110
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*   812  814  0,0213000000000000  153
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*   905  920  0,0447680000000000  110
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*   910  919  0,0277870000000000  153
*   910  920  0,0792630000000000  110
*   910  965  0,0736980000000000  110
*   911  919  0,0254310000000000  153
*   911  929  0,0538390000000000  110
*   911  968  0,0271490000000000  153
*   911  975  0,0573020000000000  153
*   911  977  0,0752130000000000  153
*   912  922  0,0554040000000000  110
*   912  926  0,0436510000000000  110
*   912  939  0,0151710000000000  153
*   912  968  0,0992450000000000  153
*   912  968  0,0992450000000000  153
*   913  922  0,0290930000000000  110
*   913  943  0,0289280000000000  110
*   914  915  0,0340980000000000  153
*   914  916  0,00156400000000000  153
*   914  922  0,0113120000000000  153
*   917  918  0,0500360000000000  153
*   917  947  0,0383910000000000  153
*   920  921  0,00122900000000000  110
*   922  923  0,00669300000000000  110
*   922  930  0,00127800000000000  153
*   922  936  0,00105900000000000  110
*   922  936  0,00105900000000000  110
*   922  937  0,000904000000000000  110
*   922  940  0,00271200000000000  110
*   924  925  1,00000000000000e-05  153
*   925  932  0,0507470000000000  153
*   925  932  0,0507470000000000  153
*   926  928  0,0127640000000000  171
*   927  928  0,121100000000000  250
*   931  932  0,110000000000000  150
*   931  932  0,107800000000000  150
*   932  933  0,0258540000000000  110
*   933  949  0,00307400000000000  110
*   934  935  0,121200000000000  250
*   934  936  0,121200000000000  250
*   934  944  0,00241700000000000  1268
*   935  936  1,00000000000000e-05  153
*   938  948  0,0119150000000000  110
*   941  945  0,00192800000000000  845
*   946  947  0,0117520000000000  110
*   950  978  0,0909100000000000  153
*   950  978  0,0909100000000000  153
*   951  952  0,101900000000000  40
*   951  955  0,0149760000000000  110
*   951  983  0,0282590000000000  110
*   952  953  0,111120000000000  47
*   952  958  0,00256000000000000  110
*   952  958  0,00256000000000000  110
*   952  960  0,210220000000000  47
*   953  960  0,210220000000000  47
*   954  956  0,0439760000000000  153
*   954  957  0,0439760000000000  153
*   954  978  0,0598810000000000  110
*   954  983  0,0124300000000000  110
*   954  987  0,0307680000000000  153
*   954  987  0,0383460000000000  110
*   955  979  0,00360300000000000  110
*   956  957  1,00000000000000e-05  153
*   959  960  0,103000000000000  40
*   959  976  0,0431640000000000  110
*   959  977  0,0678600000000000  110
*   959  978  0,0158310000000000  110
*   959  980  0,0372500000000000  110
*   959  981  0,0231950000000000  110
*   960  961  0,291710000000000  47
*   960  962  0,291710000000000  47
*   961  963  0,0534700000000000  47
*   962  964  0,0534700000000000  47
*   963  966  0,0452400000000000  47
*   964  966  0,0452400000000000  47
*   965  966  0,145300000000000  100
*   965  976  0,0452990000000000  110
*   965  977  0,0273770000000000  110
*   965  992  0,00414000000000000  110
*   966  967  0,0452400000000000  47
*   967  969  0,130850000000000  47
*   968  969  0,101800000000000  40
*   968  969  0,101600000000000  40
*   968  973  0,00330100000000000  110
*   968  975  0,0340700000000000  153
*   969  970  0,0178200000000000  47
*   969  971  0,0427800000000000  47
*   969  989  0,0178200000000000  47
*   971  972  0,0866100000000000  47
*   974  976  0,0128370000000000  110
*   974  976  0,0128370000000000  110
*   976  977  0,0314610000000000  110
*   977  988  0,0633430000000000  110
*   977  991  0,0192110000000000  153
*   977  991  0,0192110000000000  153
*   978  979  0,00945900000000000  110
*   978  987  0,0859710000000000  153
*   978  991  0,0733340000000000  153
*   978  991  0,0733340000000000  153
*   979  990  0,000166000000000000  110
*   980  981  0,0140500000000000  110
*   980  982  0,0848780000000000  110
*   981  983  0,0633880000000000  110
*   983  984  0,156417000000000  110
*   984  985  0,183461000000000  110
*   984  986  0,000985000000000000  110
*   984  987  0,113275000000000  110
*   984  993  0,173572000000000  110
*   985  993  0,223396000000000  110
*   993  994  0,0452000000000000  110
*   993  995  0,0226240000000000  153]
This is a branch matrix. The first column denotes the bus number where the branch starts. The second denotes the bus number where the branch ends. The third columns denotes the branch impedance. And the fourth one denotes the branch current capacity. My aim is to find the equivalent branch matrix. In the original matrix, there are several branches connected between the same buses. I have thought and found the algorithm but could not implement on matlab. Here are steps:
1-) Determine the rows whose first 2 columns are same and form a matrix consisting of those rows.
2-) In the new formed matrix, multipy column 3 by column 4.
3-) Find the minimum value of this multiplication. And divide (elementwise) this number by the elements of column 4 of new matrix and sum up all the division. This is the equivalent branch current capacity.
4-) Sum up the -1 power of the elements of 3rd column. And take the -1 power of sum. This is the equivalent impedance.
5-) form the row:[starting_bus ending_bus equivalent_impedance equivalent_current]
example
1 5 1 1000
1 5 2 400
1 5 3 300
min(1000*1,400*2,300*3)=800
800/1+800/2+800/3=1466.7
(1/1+1/2+1/3)^-1=0.5455
b=[1 5 0.5455 1466.7]
If there is only one branch between 2 buses, take that row directly.
Finally, write down these rows in a matrix Aeqv
This is the algorithm I developed. Please help me to solve this problem. Any idea is welcome

[Andreas Goser]

Longest question ever :-)