AI Day – Artificial Intelligence mit MATLAB und Simulink - Dresden
Übersicht
In der sich rasant entwickelnden Welt der Künstlichen Intelligenz ist es entscheidend, einen umfassenden Workflow zu beherrschen, der von der Datenaufbereitung bis zur Modellbereitstellung reicht. Ein gut strukturierter KI-Workflow stellt nicht nur die Effizienz und Effektivität Ihrer Projekte sicher, sondern befähigt Sie auch, komplexe Herausforderungen mit Zuversicht zu meistern. In diesem kostenlosen Präsenzseminar lernen Sie Best Practices für die erfolgreiche Umsetzung von Projekten im Bereich KI kennen. Ingenieure von MathWorks demonstrieren Live-Workflows für die einzelnen Schritte, das Training verschiedener Arten von KI-Modellen sowie deren Bereitstellung in der Cloud und auf eingebetteten Systemen.
Highlights
- Sammeln Sie praktische Erfahrungen in einem Hands-on-Workshop
- Greifen Sie auf Daten aus verschiedenen Quellen zu
- Wenden Sie verschiedene Techniken der Datenvorverarbeitung an
- Wählen Sie aus einer breiten Palette von KI-Modelltypen
- Stellen Sie Modelle auf Desktop, Cloud und Embedded bereit
- Tauschen Sie sich mit anderen KI-Interessierten der Region aus
Wer sollte teilnehmen
- Ingenieure mit Interesse an KI
- KI-Experten
- Model-Based Design Ingenieure
Über den bzw. die Referenten
Sebastian Bomberg (MathWorks): In seiner Rolle als Senior Applikationsingenieur unterstützt Sebastian Bomberg MATLAB-Anwender bei Themen wie Datenanalyse und Machine Learning. Vor seiner Tätigkeit bei MathWorks war er in der Nutzfahrzeugindustrie beschäftigt, wo er unter anderem Algorithmen und Tools zur Datenanalyse von Versuchsfahrten entwickelt hat.
Constanze Ruf (MathWorks): ist Applikationsingenieurin bei MathWorks und spezialisiert auf die MATLAB-Produktfamilie mit Fokus auf Methoden des maschinellen Lernens. Vor ihrer Tätigkeit bei MathWorks arbeitete sie im Rahmen ihrer Masterarbeit an der TU München zusammen mit Porsche an verschiedenen Ansätzen des maschinellen Lernens im Bereich der Erkennung und Klassifizierung von Fahrstilen.
Yvonne Rippers (Dr. Türck Ingenieurbüro GmbH): Als Machine Learning Ingenieurin unterstützt Yvonne Rippers Kunden bei Datenanalyse, Signalverarbeitung und der Entwicklung intelligenter Modelle in MATLAB. Zuvor forschte sie mehrere Jahre in der theoretischen biophysikalischen Chemie mit Schwerpunkt auf quantenmechanischen Simulationen in der enzymatischen Wasserstoffkatalyse. Heute verbindet sie ihre wissenschaftliche Arbeitsweise mit praktischer Machine Learning Entwicklung für industrielle Anwendungen.
Agenda
| Zeit | Titel | Presenter |
9:30 |
Registration |
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10:00 – 10:10 |
Welcome and Introduction |
Dmytro Martynenko (MathWorks) |
10:10 – 11:00 |
AI in Engineered Systems
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Sebastian Bomberg and Constanze Ruf (MathWorks) |
11:00 – 11:15 |
Coffee Break |
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11:15 – 12:00 |
Deep Learning in Action: Annotating Quasi-Periodic Signals with MATLAB |
Yvonne Rippers (Dr. Türck Ingenieurbüro GmbH) |
12:00 – 13:00 |
Lunch |
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13:00 – 15:00 |
Hands-on Workshop: AI with Model-Based Design |
Sebastian Bomberg and Constanze Ruf (MathWorks) |
15:00 – 15:30 |
Wrap-Up |
Dmytro Martynenko (MathWorks) |
